Image Processing

Hi, PassFace is a face recognizing program develop using EmguCV (OpenCV wrapper). It is possible to use 4 different algorithm and 3 different source(Camera, Video, Image) in this program. Most of the tryings have been made using LFW data set which have 13000 pictures of 1500 different people.Details of project can be reached below: Source Code: https://github.com/mozanunal/PassFace {% youtube d6LI42NEZZY? %} 1. Introduction Definition of the Problem In this project, a program is going to develop to recognize the faces and compare them the faces it learned and give the identity of the person. All this identifying system is going to work in real time. Main subjects in this project are image processing and machine learning. Project aim to develop some algorithm to detect faces specifically recognize the faces using pattern recognition algorithms. The number of faces and the equipment needed is going to be determined according to test of different algorithms. ...

Herkese Merhabalar, Görüntü işleme hızla popülerleşen ve gittikçe daha fazla üzerine projeler geliştirilen ve hatta hayatımızda kullandığımız araç gereçlerde kullanılan bir alan olmaya başladı. Bu durumda bir sürü insan bu konu üzerine bir şeyler yapmak istiyor fakat daha kurulum aşamasında veya kaynak yetersizliğinden dolayı bu ilgilerinden vazgeçiyorlar. Bu sorun için önerebileceğim bir çözüm var. SimpleCV! https://simplecv.org/download/ SimpleCV görüntü işlemeyle alakalı paketlerin bir arada toplandığı bir python paketler bütünüdür. yukarıdaki linkten kurulum dosyasını indirip sadece bir kaç tık ile kurabilirsiniz. SimpleCV ile yüklediğimiz paketler ise şöyle: ...

Merhaba Arkadaşlar, Bugünkü yazımda NyARToolkit’ten bahsedeceğim. Bu toolkit sayesinde kameradan aldığımız görüntüler üzerine 3 Boyutlu nesneler yerleştirebiliyoruz. İstediğimiz 3 boyutlu grafik hatta animasyon yerleştirilebilir. Google Glass tarzı giyilebilir teknolojilerle daha yaratıcı uygulamalar yapılabilir. Simülasyon ve oyun dünyası için çeşitli uygulamalar geliştirilebilir. Hatta hologramlar yapmanın şimdilik en gerçekleştirilebilir yolu olarak gözüküyor. Toolkit bir çok programlama diliyle kullanılabiliyor. Ben Processing ile kullandım basit olduğu için. Toolkiti kullandığım şöyle bir tanıtım videosu hazırladım: ...

Herkese Merhabalar, Bu yazımda daha önce yaptığım bir uygulamanın 2. versiyonundan bahsedeceğim. Programımı daha önce şöyle anlatmıştım: Bu program sayesinde ekstra hiç bir ekipman kullanmadan 2 boyutlu bilgisayar ekranını 3 boyutlu görme uygulamasını gerçekleştirebileceğimiz bir şeye dönüştürüyoruz. Bunu nasıl yapıyor diye soracak olursanız görüntü işleme sayesinde!.Programda webcam üzerinden yüz tespiti yapılıyor ve ekrana nereden baktığı tespit ediliyor. Hesaplanan bu açı daha sonra kullandığım 3 boyut kütüphanesi olan OpenGL’in kamerasını ayarlamak için kullanılıyor. böylece ekrana bakış yönünüze göre değişen bir 3D görme uygulaması hazırlanmış oluyor. ...

Herkese Merhabalar, Bu yazımda size uzun zamandır üzerinde araştırmalar yaptığım ve bir şeyler üretmek istediğim 3 boyutlu görme konusunda yaptığım programdan bahsedeceğim. Bu program sayesinde ekstra hiç bir ekipman kullanmadan 2 boyutlu bilgisayar ekranını 3 boyutlu görme uygulamasını gerçekleştirebileceğimiz bir şeye dönüştürüyoruz. Bunu nasıl yapıyor diye soracak olursanız görüntü işleme sayesinde!. Programda webcam üzerinden yüz tespiti yapılıyor ve ekrana nereden baktığı tespit ediliyor. Hesaplanan bu açı daha sonra kullandığım 3 boyut kütüphanesi olan OpenGL’in kamerasını ayarlamak için kullanılıyor. böylece ekrana bakış yönünüze göre değişen bir 3D görme uygulaması hazırlanmış oluyor. ...

Herkese Merhabalar! Bugün size uzun süredir üzerinden uğraştığım bir projeden bahsetmek istiyorum. Projenin amacı kamera ile bir yoldan geçen araç sayını saymak. Ben de bunu okulumun önündeki caddeden çektiğim videoda gerçekleştirdim. İleriki aşamalarda insan sayma uygulaması da geliştirmek istiyorum. Araç uygulaması da hız belirleyecek şekilde veya araç büyüklüğüne, markasına göre sınıflandırma yapacak şekilde geliştirilebilir. Proje Emgucv kütüphanesinin Video Survilance modulü kullanılarak yapılmıştır. Tekrar görüşmek dileğiyle…

Herkese Merhabalar! Bugünkü yazımda kendi ürettiğim bir güvenlik yazılımından bahsetmek istiyorum. Projenin amacı bir yüzü kilit olarak tanımlamak daha sonra güvenlik gerektiren yerlere sadece bu yüz algılandığında izin vermektir. Üretilen programın ismi Passface’dir(pass-word) kelimesinden esinlenilerek yapılmıştır( kelimeyle değil yüzle şifrele!). Proje yine bir görüntü işleme projesidir, şifreleyecek yüzün tespitini otomatik yapar ve daha sonra tanımlanan yüzü aramaya başlar. İlk baştaki yüz tespitini yapmak için Haar Cascade algortması kullanılmıştır. Daha sonraki eşleştirme için ise “SURF Feature Detector” algoritması kullanılmıştır. Projenin tanıtım videosu aşağıdadır. Tekrar görüşmek üzere… ...

Herkese Merhabalar! Bu yazımda Kamera ile Fare Kontrolü projemden bahsetmek istiyorum. Bu proje aslında bir görüntü işleme projesidir. Eli filtrelerle tespit edip fare gibi kullanmak amaçlanmıştır. El açılınca tıklama sağlanır, tıklama olayı çok hassas değil maalesef arka arkaya çok tıklama yapabiliyor. Biraz daha uzaktan kontrol edilirse gezinme olayı da daha hassas olabilir. Program C# dilinde Emgucv kütüphanesiyle yazılmıştır. Algoritmasına gelecek olursak, Hsv ve Ycbcr renk uzaylarında “skin detection” algoritmaları uygulanmıştır. Bu sayede el “counter” olarak tespit edilmiştir. Merkezi kullanılarak farenin gitmesi gereken koordinantlar belirlenmiştir. “convexity defects” methodu kullanılarak da parmak sayısı belirlenmiştir. 5. parmakta pek hassas olarak çalışamamasına rağmen diğer parmakları rahat bir şekilde sayılmasını sağlamaktadır. ...

Herkese Merhabalar! Bu yazımda sizlere EmguCv kütüphanesi ile yazdığım görüntü işleme uygulaması hakkında bilgi vermek istiyorum. Uygulamada ortamdan farklı bir renkte olan nesneyi rengine göre filtre edip onu gerçek zamanlı olarak takip etme amaçlanmıştır. Geliştirme ortamı olarak Microsoft Visual Studio, dil olarak C# programlama dili kullanılmıştır. Programın genel algoritmasına gelirsek, şöyle özetleyebiliriz; Görüntü kameradan RGB formatında alınıp başka bir renkli resim görüntüleme yöntemi olan HSV formatına dönüştürülmüştür. HSV filtresi için uygun değerler test edilip bulunmuştur ve renk filtesi uygunlanmıştır. Renk filtresinden kalan gürültüler erode ve dilate morfolojik operatörleriyle azaltılmıştır. Counter Analysis ile görüntü “counter"lara ayrılmıştır. Sadece “counter” alanı belli bir değerden büyük olan “counter"lar dikkat alınmıştır. Bu sayede son kalan gürültüler de engelenmiştir. Projemin tanıtım videosuna aşağıdan ulaşabilirsiniz. Kodlar videoda gösterilmektedir. Tekrar görüşmek üzere… ...